信任科技服務商 Gogolook 旗下金融商品比較平台「貸鼠先生」，於今日正式更名為 「袋鼠金融 Roo.Cash」，除了宣告平台服務已從信用貸款媒合，擴大至信用卡、房貸、小額借貸以及數位帳戶申辦等多元消費金融商品外，也導入今年正夯的生成式 AI ，推出全台首創金融知識類智能問答服務「Roo AI」，期望藉此更向普惠金融邁進。
「透過 Roo Al，可以建立一個結合金融知識與 AI 的一個更開放、更創新的品牌，為各方用戶找到所需金融商品，真正達到普惠金融！」Gogolook 共同創辦人暨執行長郭建甫說道。
郭建甫表示，Gogolook 從防詐起家，在 2020 年疫情爆發後，為助民眾辨識金融詐騙而成立「貸鼠先生」，強調提供一對一真人服務，當時還被外界質疑是否能應付龐大客服需求。
如今平台每月有 200 萬活躍用戶，媒合超過 5 萬件貸款業務，核貸總金額近 16 億元，平台也在近 3 年時間中，體會到民眾對金融商品需求的多元與相關統整性資訊的匱乏，因此在擴展金融商品涵蓋範疇廣度的同時，希望結合 Gogolook 既有的 Al 技術研發量能，並引進社群協作概念 ，建構安全且值得信任的金融知識社群，消弭金融商品與民眾的距離。
「Roo Al 上線後，我們看到民眾變得更敢提問！」袋鼠金融行銷總監劉俊麟將袋鼠金融定位為「媒人」的角色，在一邊了解用戶的同時，也持續訓練資料庫，最終能運用 AI 技術在兩者之間建立起橋樑。他也觀察到，當民眾知道在對機器人提問時，變得更敢問問題，也更願意探索解答，使用者在網頁停留的時間、提問頻率都比平台原先想像中表現更好。
而「Roo Al」不只是金融版ChatGPT ，更憑以下三大優勢，成為更懂台灣消費者的金融應用：
Roo 生成式 Al ＋社群協作
Roo 生成式 Al 透過建立金融知識庫、每月千次以上模型訓練、超過 200 筆金融商品即時資訊彙整、獨家分數系統獎勵式訓練等，累積 AI 技術研發量能，並引進公開發文、社群協作等概念，藉此建構一個更直覺、安全且值得信任的金融知識社群，消弭金融商品與民眾距離。
資料庫「本地化」
「Roo Al」與其他單純導人 ChatGPT 技術的應用最大的差異，包含模型訓練的落地性與資料庫的「本地化」。
這是因為袋鼠金融 Roo.Cash 自上線以來，已持續累積 1,000 篇、超過 400 萬字的金融文章，以及多達 200 個金融商品資訊，在融合對台灣問答習慣，以及台灣金融機構推出的最新商品資訊、高風險詐騙手法、監管機關政策與法規與消費者普遍金融需求後，建立了一套完整資料庫訓練基礎，並經過密集反覆優化修正，訓練出更能理解台灣消費者者問題的自然語言模型，在與消費者於平台上自然的「對話」後，提供最貼近台灣民眾金融商品與金融知識需求問答，進一步減少資訊過量、導致混淆的問題。
適合台灣年輕用戶的智能問答服務
隨著今年民法下修成年年齡至 18 歲，金融小白的新商機應運而生，同時也凸顯金融教育與數位創新的市場剛需，也因此袋鼠金融 Roo.Cash 希望透過「Roo Al」，免費提供使用者以簡單、直覺的問答形式，查詢金融商品上的疑難雜症，降低民眾因金融知識落差而落入詐騙圈套的可能性。
此外，自上線以來袋鼠金融已和國內近 30 家銀行合作，民眾只要從袋鼠金融 Roo.Cash 首頁進入 AI 智能問答服務「Roo Al」提出詢問 ，舉凡信用卡辦卡媒合、刷哪張信用卡回饋高、繳稅新制查詢、最新貸款介紹等，都能在 30 秒內透過「Roo Al」獲得統整性答覆，並附上答案參考來源，讓使用者可以進一步獲取相關資訊•