早在IPO前，三家公司對產業的前景均有準備。他們以晶片研發製造企業的面目示眾，同時也宣傳自己在AI（人工智慧）業務上的投入，以表示數位貨幣並非其唯一或主要業務。
借助於比特幣礦機的算力技術積累，他們可以將挖礦中的算力經驗複製至世界技術最前沿＿人工智慧領域。
嘉楠耘智的一位人士介紹，在實現人工智慧的要素中，算法是普遍最被重視的一環，算力卻一直被忽視。在算法上，晶片廠商AMD和輝達透過他們設計生產的顯卡（GPU）進行深度學習，走在了最前端。不過，經過多年的累積和發展，算法已經很成熟，算力要素成為制約人工智慧的最大缺點。「為何一些人工智慧的機器人不能直立行走？根本原因還是在算力上面。」
在晶片層面，比特大陸產品戰略總監湯煒偉預判，比特幣礦機晶片走過了從CPU到GPU再到ASIC專用晶片的進程，與之類似地，人工智慧晶片也將重演從CPU到GPU再到ASIC的進程。
「以GPU為代表的圖形處理器，推動了第一波人工智慧的浪潮……但是隨著產業的發展，隨著深度學習算法的成熟，隨著體系架構不斷快速演進，到2020年專用晶片（即ASIC）數量將會超過GPU晶片。」 湯煒偉篤定。
比特大陸在2018年1月發布了基於人工智慧的晶片品牌「算豐」，嘉楠耘智的相關動作也在緊鑼密鼓中。
「在晶片領域，這是中國拉近、甚至是超過美國的契機。」在比特大陸「算豐」發布儀式上，其負責AI產品技術的總監王俊興奮地稱。
但AI顯然是一項投入巨大，收效並不顯性的業務。三家礦機商尤其是比特大陸，目前採取的被業內認為是「以礦養AI」，將礦機銷售的利潤補貼到人工智慧的研發上。
比特大陸創辦人吳忌寒曾公開對媒體表示，這是自然的選擇。他預計AI晶片在五年內，可佔據比特大陸收入的40％。比特大陸的另一位創辦人詹克團，在此前接受採訪時也透露，比特大陸AI晶片研發人力有300人，超過比特幣挖礦晶片的研發團隊規模。
不過在AI晶片領域，礦機商們面對的是陣容頗為強大的對手。谷歌、AMD、輝達等頂尖選手，無論在研發資金支持上，還是在技術和數據的積累上，均不可小覷。
畢竟，即便是晶片領域的領先者輝達，也受累於這輪虛擬貨幣的下挫，股價從公布第三季財報後，暴跌超過20%。
本文為巴比特資訊授權刊登，原文標題為「IPO擱淺、礦機滯銷、轉型未卜：礦機商們的滑鐵盧之年」