商品和資產的數位化，被視為大多數區塊鏈或分散式帳本技術的主要目標。如果企業正在嘗試資產數位化，分散式帳本的「數據庫協調」或許能夠提供一些功能，但更應該考慮這些數位產品的可用性。
由於「數據庫協調」實質上是集中運行，或透過傳統軟體模式，分布在一個或多個交易小組之間，因此數位化的程度，可能會受限於數位化平台提供的自由度。
雖然數位化商品的概念聽起來像一個簡單的過程，我們必須要重新考慮「經濟激勵」、「經濟推理」等不同問題。
記錄和註冊管理機構（如權證系統和供應鏈）也可以透過分散式帳本系統來實現，但如果依賴封閉的專有系統，數位資產與「經濟激勵層」的互動就會相當有限，並且在擴散到數位生態系統或市場時，會嚴重受阻。
利用開放市場提供的自由市場系統，對於在不斷發展的數位生態系統來說，具有積極作用。
數據庫協調：特徵
當深入分析了這些平台的功能特性時，可以看到其不可變性、安全性、可擴展性、可管理性和性能，但透過瞭解其結構的基礎，可以瞭解更多內容。
在分散式系統中進行數據協調，已經有許多工具了。其中重要的例子就是Hadoop及其生態系統集成的Spark、Hive和Zookeeper等工具。
進一步的相似性可以在協議中顯示出來，例如BPFT共識引擎被設計為具有與Apache Zookeeper等工具類似的功能。在內部，也有一些研究沿著事件排序數據庫的方向發展，從協調的數據共享系統中，複製所需的多種功能。
透過Apache Kafka及數據流服務，其在企業環境中實現的「高水準吞吐量」，我們可以評估這些數據庫協調和優化之間的依賴關係，並區分區塊鏈和分散式分類帳之間的功能差異。
包括Plasma在內的許多方案，都正在利用像MapReduce這樣的工具，來增強UTXO和建構於帳戶模型之上的某些功能，同時也將元件減少到Merkle證明中，儘管其協議的基礎仍然依賴以太坊區塊鏈。
透過知道這些細節，可以進一步瞭解如何最好地評估這些軟體平台的技術特性。
本文為巴比特資訊授權刊登，原文標題為「區塊鏈與分布式賬本技術（上）」