（示意圖/取自pixabay）
區塊鏈安全公司Salus團隊成員在《Nature》的子刊《Scientific Reports》發表了一篇研究論文，該論文的研究主題為《基於深度學習的智慧合約漏洞檢測解決方案》，介紹了使用深度學習技術來檢測易受攻擊程式碼的方法。
論文中指出，通過採用CodeBERT預訓練模型進行數據預處理，能夠更精準地捕捉智慧的語法和語義。
該解決方案的可行性經過SolidiFI基準數據集的評估，該數據集包含9369個易受攻擊的合約，注入了七種不同類型的漏洞。
Salus是一家區塊鏈安全公司，於2022年9月獲得Binance Labs領投的種子輪融資，旨在通過續的技術研究和對EVM零知識證明（ZK）應用層的倡導，協助EVM上的DAPP高效過渡到ZK DApp。
金色財經此前消息，Science於今年7月發表第一篇區塊鏈領域的eLetter Limitations of a study on the network of developers and correlated returns of cryptocurrencies，該eLetter由區塊鏈安全公司Salus首席科學家Xueyan.Tang撰寫。
【本文出處金色財經／幣特財經編譯】