「生成式人工智慧可以為各產業節省許多固定、基礎的工作，提升整體效率，但發想更上層的整體戰略佈局以及用戶的輪廓是它無法做到的，所以仍要透過真人去產生骨架（架構），而人工智慧則是填充裡面的血肉（內容）。」TenMax成效行銷總監林大為在《2023電商趨勢論壇》表示。
近年電商產業因為AI技術、XR技術、D2C模式、社群電商模式、虛實融合模式等應用新數位科技或營運模式，帶動起眾多新型態電商的發展，不但給消費者更好的網路購物體驗，也促使電商產業持續成長。
電商面臨最大的挑戰
在AI新時代下，林大為認為電商面臨最大的挑戰分別為隱私及安全、人力資源轉型、資料搜集與分析。
隱私及安全：
AI技術已被廣泛應用，能夠搜集的資料也越來越多，所以可被追蹤的資料自然都難以避免有隱私安全的問題，進而有被濫用的風險。
人力資源轉型：
人工智慧技術已成為趨勢，若不會使用，只會跟其他會使用該技術的人員差距越來越大。
「就像十年前，會用電腦及不會用電腦的差距，到了人工智慧的使用上，這個差距將是等比級數的放大！」林大為指出，公司絕對要好好審視，在員工培訓上有關人力資源的轉型及升級，以免讓自己與競爭對手的差距越來越大。
資料搜集與分析：
因為人工智慧可以搜集的資料是海量成長的，所以如果有大量的資訊就需要有人去整理、分析、找到洞見，這將是電商產業未來的營運重點之一。
電商產業的未來發展方向
在人工智慧的導入下，林大為建議電商產業必須注重用戶體驗的升級、線上和線下的數據整合這兩個發展方向。
用戶體驗的升級：
現在前往電商頁面時，往往會針對消費者看過、點擊過的產品貼標籤，透過演算法來推薦其他相關產品。
而現在加入人工智慧技術之後，將不再只有推播消費者可能感興趣的產品資訊，甚至連UI、UX都能被客製化，讓不同消費者看到不同的頁面、帶來不同的體驗，進而刺激更多的消費慾望。
線上和線下的數據整合：
根據TenMax的觀察，現在有很多電商業者所面臨的問題就是線上及線下的資料不同步，往往有斷點，導致無法將數據做有效的整合及應用。
所以TenMax的服務之一就是為客戶做線上、線下的資料整合，隨著消費者整體的行為逐漸同步，就能幫助電商業者做更精準的「再行銷」。像是消費者可以從服飾業者的網站商品中看到「現有庫存門市」的資訊，而後台則可抓取有點擊此按鈕的消費者，對他們進行投遞廣告的動作，不僅更精準，成效更比全網投遞廣告高出非常多。
「我們將所有數據放入Google的BigQuery，
（2023電商嘉年華集結15大知名電商共襄盛舉）
人類與人工智慧的結合
而他也強調，不要再糾結於人工智慧是否會取代人類，而是應該把重點放在人工智慧能夠為人類帶來多少助益，進而協助公司增加更多生產力及效率。
像是很多較固定、基礎且費時的工作就能丟給人工智慧來做，而發想更上層的整體戰略佈局以及用戶的輪廓等較為開放的問題，仍須由人類工作者主導執行。
所以在電商的部分，就可以從行銷人員的工作內容下手，像是費時費力的文案內容、素材製作、協調溝通等，都可以由人類下達架構指令，再讓人工智慧進行生產。「用一種具象化的方式形容，就是由人去產生骨架，再由人工智慧去填充裡面的血肉，使整體效率及生產力大幅提升。」林大為說道。
【本文作者何渝婷／幣特財經】