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為了在我們自己和互聯網人工智慧之間建立一個邊界，我們需要為人類獨特的身份，搭建一個去中心化的協議。
與Facebook不同的是，這類網路不能侷限於媒體的邏輯和一些吸引眼球的算法。相反，以人為本的共識應該是合法性的源泉，以有效地構建一個「一人一節點」(one-human-one-node)的藍圖，從而釋放區塊鏈治理的全部潛力。
加密預算的合法影響，可以將部署在互聯網上的社交網路，轉變為一個活生生的民主國家。但這絕不是一項簡單的任務：在去中心化的網路中將人的活動形式化，需要防止機器人、女巫攻擊（Sybil attack）、賄賂和「獨裁者」的出現。
讓我們從機器人開始討論。
機器的感知閾值可以透過圖靈測試來測量，透過設置任務來區分機器和人。因此，根據定義，以人為本的共識需要「圖靈不可能證明」，這對電腦來說很難，但對大腦來說很容易處理。我以我女兒羅瑪(Roma)的出生證明是用影片製作的為例來說明這一點，影片是一種簡單的人類解碼格式，但是對於任何機器來說，仍然很難理解。
證明可以保持私密性，只有一串哈希顯示在區塊鏈上。該數字串能夠驗證內容，並為原始證明加上時間戳，從而無需廣播所有資訊，即可對節點進行驗證。我們可以預期摩爾定律（Moore’s Law）會趕上「恐怖谷」（Uncanny Valley），所以證明的格式應該隨時公開討論。
為了確保身份是唯一的，我們需要與「女巫攻擊」作鬥爭（在這種情況下：人類的目標是控制多個節點）。
因此必須建立一個基於聲譽的圖表，向那些能夠從網路中獲得更多信任的人授予認證權。Sina Habib在Devcon4會議上介紹了使用著名的「聲譽算法」（如PageRank）構建「信任圖」的想法。我自己2009年在Twitter上透過實施PageRank來評價轉推的經驗促成了一個名為Whuffie Bank的虛擬貨幣項目；它確實有效。
但對於那些能夠在共識中發現假積極的節點來說，驗證節點所帶來的利益也應該是一筆豐厚的回報。如果我們希望由人來負責，網路監管就不能嚴格地按照算法進行。
聲譽算法的風險在於，它們實際上是中心化的算法。
這導致節點可以使用其過度的影響力來收買其他節點，或成為其他收買者的目標。為了防止賄賂和壟斷的形成，節點驗證新的「圖靈不可能證明」的能力，應該基於將隨機投票引入共識的「加密抽籤」。
如果「抽籤」的熵是以一個節點的權益為基礎，那麼它可以讓所有節點的認證機會長時間一致。作為驗證節點，權益越大，再次驗證的機會就越小。這就滋生了一種將注意力放在結成驗證節點聯盟的動機。
本文為巴比特資訊授權刊登，原文標題為「人類有了區塊鏈技術，就不用再擔心AI會成為新的統治者了嗎？」