「數位環境的變化，這幾年大家一定有明顯感受到，隨著CPA、CPC成本不斷增加，所謂流量紅利逐漸消失，過去透過Facebook帶動業績的靈丹妙藥，慢慢失效，大家都在找新的方案，其中最有效的途徑，就是品牌可以好好堆疊第一方數據。」Appier沛星互動科技大中華區與日本地區企業解決方案副總李致杰在《2022跨境電商趨勢論壇》中表示。
正因為全球興起對個人隱私權的重視，加上Cookieless時代來臨， Google宣布2024 年全面禁用 Chrome 瀏覽器上的第三方Cookie，等於廣告商、品牌主蒐集用戶數據的策略大幅受到限制。也因為這個趨勢，讓品牌主意識到，轉向第一方數據的掌握更加重要，至於該怎麼做？是許多企業主相當關注的議題。
「第一方數據要有效堆疊，很重要是來自跨渠道的蒐集。」李致杰解釋，所謂跨渠道蒐集就是思考品牌有多少渠道會接觸到終端客戶。目前主流的渠道包含自家的官網、LINE官方帳號、FB messenger、IG私訊對話、以及傳統的EDM、簡訊等管道，每一次的接觸點所蒐集到的，就是所謂第一方數據。
隨著第一方數據累積越來越多之後，品牌主下一步該做什麼事？李致杰認為當數據收攏之後，企業應該有建立客戶資料平台（CDP）的概念，也就是運用CDP來匯集各渠道的第一方數據。資料收攏下一步就是要加以運用，也就是Appier提供的AI技術，幫助客戶實現更智慧的全渠道行銷，有助擬定明確的商業決策。
不過在服務客戶過程當中，李致杰也提到，像是有些零售業者蒐集到的第一方數據，認為是相當破碎，且資料量非常有限，是不是就無法從數據去洞悉出潛在的商業價值。Appier的強項在於運用AI技術探勘少量、有限數據，去預測到底什麽樣的行為特徵受眾，最終會轉換成有效客戶，甚至哪一群人是有機會轉換到高單價的高價值客戶。
因此針對這些終端客戶，Appier的AI能做大量預測，並且把預測結果在各個跨渠道與他們互動，進而驗證或持續修正數據推測的精準度。李致杰就分享幾個他們經手的成功案例，像是好物飛行在跨境電商的銷售預測，或是共享電動機車平台Wemo也運用AI輔助來強化商務效率。至於海外案例，日本知名零售集團客戶提供有限的線下數據，結合Appier AI技術做快速預測，達成不錯的再行銷成效。另外是日本一家滑雪場業者，看準冬季滑雪人潮漸增，也透過AI預測哪一些人最可能有滑雪行程，進而把有限的廣告預算投放到這群人身上。
至於臺灣業者想進軍海外市場，臺灣的成功經驗尤其是在數據上的應用，到海外是不是還能適用？李致杰就提到，不同地區的外部數據當然就會有不同資料庫，有一家3C電商業者就是運用Appier的AI應用，讓AI進行辨識、機器學習，A/B測試，進而整理出一包數據，並將這個受衆包數據做少量投放，測試看互動結果，再進一步優化AI模型。
因此臺灣業者要做跨境電商生意，不妨也能學習這類操作方法，不斷運用A/B測試找出漂亮的試驗結果，預測受眾對什麽樣的題材更感興趣。李致杰最後就提到，當實驗越頻繁、鎖定越小眾的對象投放，最後觀察到數據回收優化後的廣告版本，轉換表現的成效都有顯著進步。