「搶攻AI帶來的產業機會點，不能再用過去的思維跟角度來思考臺灣痛點，更需要關注全世界的痛點或需求。換言之，AI新奇點帶動產業轉型，就不能沿用過往的成功招數，而是仰賴新的營運型態，扣連企業本身跟台灣經濟的價值交集點，這是我對於新一波AI商機的期待。」台大電機系名譽教授、前科技部長陳良基，在第八屆《WHATs NEXT》未來科技產業高峰會中表示。
近期生成式AI話題風生水起，但應用百花齊放之前，必須是技術先行，後續工具才有實際場景可以切入。陳良基提到，2017年可視為台灣AI技術元年，根據科技走勢多半需要五年的時間，才能讓實驗室的技術邁向市場商業化。伴隨著工具逐漸落地之際，大眾更願意接受使用的時候，後續生態系的形成更為重要。
陳良基細數當時他擔任科技部長的任內，積極推動台灣AI基礎建設的相關作為，其中最重要的就是「AI 創新研究中心專案計畫」，分別在台大、清大、交大、成大四校設置AI創研中心，打造包含演算法、算力使用導向的平台，以全力發展台灣 AI技術。
除了打造高算力的平台之外，AI另一重點來自於數據，因為數據持續挹注，促使AI演算結果得以持續演化。
陳良基就提到，「ChatGPT數據持續更新，可以發現對談的內容會不斷更新，因此企業在運用AI過程要思考自身核心能力。」換言之，企業在打磨產品服務競爭力的時候，也要思考選擇生態系統的重要性。因此台灣要緊抓下一波科技機會，建議要往大型開放式生態系的應用多加著墨。
可以預期的是，將來各行各業在積極擁抱AI的態度之下，根據統計，生產力的提升將可提升10~60%。陳良基就提到，他預測AI對生產力的幫助可以每年帶來50%成長力道，並且透過專家協助工具更無縫融合到各種工作場景。
至於AI開放生態系的持續形成，陳良基就舉例，台灣打造自家AI主機，目前可以看到台灣智慧雲端服務（簡稱台智雲）這家公司的運作，是當時AI基礎建設政策推動之下的成果案例之一。
根據台智雲的網站內容可發現，這是台灣第一家提供機敏資料落地、
最後，陳良基也強調，尋找AI機會不能只關注臺灣市場本身的痛點，而是要放眼全世界的需求。而且參與AI產業生態圈合作共生，將有助於加速產業數位轉型，甚至扶植更多新創產業，未來就有潛力把AI運用推廣至國際舞台。
「對於新一波AI商機，我認為是相當值得期待的。」陳良基肯定表示。