區塊鏈行業者深化行業交流與腦力激盪，台大資工系教授廖世偉於台大舉行公鏈賦能產業研討會，邀來Seele首席科學家畢偉進行交流，讓與會業界人士與學子交流、學習。廖世偉表示，未來科技勢必仰賴雙引擎AI(人工智慧)與區塊鏈，而AI是將人的思維數位化，區塊鏈則是人與人間關係的數位化，預料人類數位化趨勢進程將成為區塊鏈產業發展重要動力。
廖世偉分析AI與區塊鏈所適合的切入者，AI須仰賴大數據(Big Data)、巨量計算(Big Computes)，才能讓機器進行深度學習後才能達到AI。因此，AI成為掌握數據的大公司才具發展條件的領域，反觀區塊鏈則因分散化等特性，且重在協議與共識演算設計，小公司具發展機會。
廖世偉表示，區塊鏈產業快速變化，去年下半年行業瘋狂迷戀貓(Cryptokitties)，而迷戀貓實際上就是ICO(首次代幣發行)，每隻貓都各自為Token(代幣)；而今年上半年流行趨勢為交易所掀起的幣改。幣改類似台灣20年前由政府推動的股改，因上市櫃公司資訊不透明，包含股東、員工均不清楚公司真實營運與獲利，導致股東、員工等相關人被剝奪，所以當年股改要求公司公開透明。
而現今幣改如同當時的股改，廖世偉預期效力將因區塊鏈特性與智慧合約讓幣改效益更為強大，主要因Token較股票更有彈性，股票有固定的股數、張數，而幣改基於區塊鏈賦予生產過程中所有利益相關者展現權益，促使所有相關人都得以表彰權益，賦予更多調度積極性，由於生產關係改變使得參與者更積極參與以爭取獎勵。
Seele共識算法靈感源於人腦運作
畢偉點出目前區塊鏈在效能、可擴展性、不公平挖礦、欠缺應用，為目前區塊鏈公有鏈尚待解決之處，團隊開發Seele公有鏈由底層協議進行優化，所採用神經共識算法的靈感來自於人腦內部運作。
Seele使用ε-differential agreements(EDA共識決)，畢偉表示，EDA適用於大規模且分散式環境中進行異步處理與分類數據，並藉此加速網路中的所有節點達成共識；Seele提出Heterogeneous Forest Network(HFN異質森林網路)打造區塊鏈生態系統，透過針對不同應用領域經優化的子網組建成生態系，各子網獨立處理不同服務場景，並透過跨鏈、跨域協議串連。
畢偉表示，Seele網路安全性高，且在大規模、多節點下仍維持高效，並與當前區塊鏈生態系統兼容，而Seele神經共識算法將容錯率從33％提高到40％，且神經共識算法可根據參與節點量而更快速進行分類與異步處理，不因節點增加而放慢。期待區塊鏈未來發展出創新治理機制，結合效率、公平性，讓各種共識算法共存，並相互支援代幣系統等，打造創新技術生態系。
本文為陽光衛視授權刊登，原文標題為「區塊鏈人際關係數位化 Seele神經共識算法打造公有鏈」